Verifier Tanda Tangan Tulisan Tangan Menggunakan Image Processing dengan Local Binarry Pattern dan K-Nearest Neighbor

Anis Septi Budiani¹ Beni Junaedi² Budi Isdiyanto³ Syarifah Farrah Rizka Putri⁴

 

¹, Universitas Pamulang, Address, Country, Postal Code -email :  ¹anisseptibudiani@gmail.com ²benijunedi07@gmail.com ³isdiyantobudi@gmail.com⁴farahalidrus@gmail.com

 

  

Abstract

Metode verifikasi tanda tangan offline telah dijelaskan dalam makalah ini. Tanda tangan tulisan tangan telah memiliki Teknik indentifikasi yang penting selama beberapa decade ini. Dimana seseorang pasti memerlukan tanda tangan untuk menandatangani petisi, dokumen kerja, kontrak atau dalam bagian finasial seperti pembayaran cek, dan semua ini membutuhkan tanda tangan pribadi. Oleh karena itu disusunya makalah ini sebagai pengenalan tandatangan biometric yang efisien dan Teknik verifikasi. Makalah ini diharapkan dapat memberikan informasi tentang bagaimana penerapan biometric, yaitu deteksi tanda tangan dan juga mengenai tahapan yang dapat dipelajari oleh seorang programmer untuk membuat aplikasi yang menggunakan system ini. System ini bekerja dengan terdiri dari beberpaa tahapan meliputi pra – pemrosesan, gambar LBP Konversi, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Terdapat lebih dari 40 pendekatan pengenalan tanda tangan yang didapat dibaca dan dipelajari sebelum merancang system ini yang berasal dari makalah penelitian yang berbeda. Output yang didapat setelah melakukan evaluasi dapat terjadi setelah melakukan eksperimen analisis dan membandingkan dengan system yang telah ada.

 

Keyword TandaTangan , biometrics, Otsu thresholding, fuzzy, local binary pattern, texture

 

 

1